کاربردهای هوش مصنوعی در دندانپزشکی که از آن بی خبرید_راسخ

کد خبر: ۲۸۵۴۷۰

تاریخ انتشار کردن: یکشنبه ۲۶ مرداد ۱۴۰۴ – ۱۶:۰۳

به گزارش بهداشت نیوز به نقل از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دکتر یاسر صافی معاون پژوهشی دانشکده دندانپزشکی با اشاره به کاربردهای هوش مصنوعی Artificial intelligence (AI  ) در دندانپزشکی او گفت: کاربرد هوش مصنوعی در حوزه های گوناگون آموزش، پژوهش، درمان و تشخیص در دندانپزشکی رو به افزایش است و می‌توان او گفت هوش مصنوعی نقش زیاد بزرگی در آینده این رشته و دیگر رشته‌ها خواهد داشت.

هوش مصنوعی مطرح درمان بیماران را شخصی‌سازی می‌کند

وی با اشاره به شخصی سازی درمان‌های پزشکی و دندانپزشکی در آینده خاطرنشان کرد: با پشتیبانی هوش مصنوعی می‌توان مطرح درمان شخصی‌سازی شده با دقت به ویژگی‌های بیمار ارایه داد و به ویژگی های بیمار  از طریق گرفتن تاریخچه، مصاحبه، معاینه، آزمایشها، رادیولوژی  دست یافت.

معاون پژوهشی دانشکده دندانپزشکی با دقت به پیشرفت روزافزون کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی پیش‌بینی کرد: در آینده نزدیک با پشتیبانی هوش مصنوعی احتمالا بتوانیم با گرفتن یک قطره خون از بیمار حالت ژنتیکی، نحوه تاثییر داروها و گمان ابتلا به بیماری‌های گوناگون  را در وی بازدید کنیم.

نقش هوش مصنوعی در مطرح درمان دندانپزشکی

وی با ذکر مثال‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در حوزه های گوناگون دندانپزشکی او گفت: هوش مصنوعی در ارتودنسی با برسی‌های دقیق و سریع سفالومتریک می‌تواند به تشخیص مشکلات بیمار پشتیبانی کند و با تشخیص سن اسکلتال می تواند نقش مهم و موثری در تعیین مطرح درمان داشته باشد.

به حرف های دکتر صافی امروزه در حیطه دندانپزشکی ترمیمی نیز برای تشخیص پوسیدگی دندانی می‌توان از ابزارهای گوناگون (هوش مصنوعی) منفعت برد و به پشتیبانی آن‌ها پوسیدگی و مقدار گسترش آن را زیاد راحت‌تر و سریعتر تشخیص داد و  مطرح درمان مناسب را انتخاب کرد.

تشخیص زودرس سرطان‌های دهان و دندان با هوش مصنوعی

این استاد گروه رادیولوژی دهان و دندان یادآور شد که در بیماری های دهان و دندان به پشتیبانی هوش مصنوعی می‌توان با گرفتن یک الگوریتم اشکار وبا دقت به نمای بالینی و تصاویر بیمار (رادیولوژی، فتوگرافی و…) تشخیص‌های افتراقی مختلفی ارایه داد. در حیطه پاتولوژی نیز  هوش مصنوعی در تشخیص ضایعات پره کانسر و پیش بدخیم زیاد پشتیبانی می‌کند تا قبل از مرحله های پیشرفته، بیماری تشخیص داده شود.

معاون پژوهشی دانشکده از کاربردهای هوش مصنوعی  در حیطه جراحی دندانپزشکی به ساخت گایدها(راهنماها) با منفعت گیری از پرینت‌های سه بعدی اشاره کرد که در افت گمان صدمه‌ها و مدیریت محدودیت‌های گوناگون در میانه جراحی موثر و پشتیبانی کننده است.

در ایمپلنت اسکنرها جانشین قالب‌گیری خواهد شد

دکتر صافی با گفتن این که در ایمپلنت، اسکنرها جانشین قالب‌گیری شدند افزود: با منفعت گیری از اسکنرها(هوش مصنوعی) می توان بدون واسطه کارهای لابراتواری  و زیاد دقیقتر و سریعتر از بافت دهان و ایمپلنتهای بیمار اسکن گرفت و با پشتیبانی هوش مصنوعی برای مطرح درمان بیمار در خصوص موقعیت و تعداد ایمپلنتها و هماهنگی آن با بافت نرم و استخوانی وی برنامه ریزی کرد.

به حرف های وی هوش مصنوعی در ساخت قطعات گوناگون ایمپلنت به طور شخصی سازی شده و انواع رستوریشنها (ساختارهای مصنوعی دندانی) که روی ایمپلنت قرار می گیرند نقش موثری ایفا می کند و امروزه از پرینترهای سه بعدی می توان در این خصوص منفعت گرفت.

این استاد گروه رادیولوژی دهان و دندان در ادامه به نقش موثر هوش مصنوعی در حیطه اندودانتیکس  و تشخیص بیماری‌های پالپ دهان اشاره کرد که  ربط طول و شکل کانالهای دندانی با تشکیل چالش در درمان بیمار، پیش‌بینی دردهای سپس از درمان، تشخیص شکستگی‌ها و مدیریت آنها، پشتیبانی به ارایه مطرح درمان اندودانتیست برخی از این موارد بودند.

دکتر صافی نقش دندانپزشکی دیجیتال در درمان‌های نوین دندانپزشکی را در حال گسترش دانست و افزود: هوش مصنوعی در تصویربرداری‌های تشخیصی به توصیف و تشخیص ضایعات پشتیبانی می‌کند تا تشخیص بهتری داشته باشیم.

امکان طراحی لبخند در دندانپزشکی دیجیتال

وی خاطرنشان کرد: در دندانپزشکی دیجیتال با طراحی لبخند و مطرح درمان بیمار به طور دیجیتال، درمان دقیقتری را می توان اجرا کرد و در عرصه ساخت رستوریشنهای گوناگون دندانی با منفعت گیری از پرینتینگ یا میلینگ (دستگاههای دندانسازی) می‌توان درمان‌های دقیقتری را برای بیمار رقم زد.

معاون پژوهشی دانشکده یادآور شد: دندانپزشکی دیجیتال با دقت به نیاز به تجهیزات و دستگاه‌های گرانقیمت تا این مدت در سرزمین کاربرد گسترده ندارد اما درحال افزایش است. در مطب‌های دندانپزشکی می‌توان به جای قالب گیری از اسکنر منفعت گیری کرد و به جای ساخت رستوریشن از پرینترهای سه بعدی یا از دستگاه‌های میلینگ منفعت گیری کرد.

دکتر صافی با اشاره به گسترش منفعت گیری از هوش مصنوعی در دانشکده های دندانپزشکی او گفت: منفعت گیری از هوش مصنوعی در دانشکده دندانپزشکی شهیدبهشتی وضع نسبتا خوبی دارد. با وجود ابزارها، نرم افزارها و امکاناتی نظیر اورا اسکنرها بستر مناسب برای آشنایی و آموزش دانشجویان فراهم شده است. این چنین با استقرار نرم‌افزارهای هوشمند در قسمت اندودانتیکس دانشکده، فراگیران نحوه منفعت گیری از آن را می‌آموزند.

به حرف های معاون پژوهشی دانشکده دندانپزشکی تا این مدت جای پیشرفت برای منفعت گیری از هوش مصنوعی در این دانشکده و دیگر دانشکده های سرزمین زیاد وجود دارد.

نقش موثر هوش مصنوعی در ترقی سواد سلامت جامعه

دکتر فرزان ذاکر دانشجوی دانشکده دندانپزشکی دانشگاه نیز که در حوزه کاربردهای هوش مصنوعی در دندانپزشکی مطالعاتی داشته است، نیز روال گسترش منفعت گیری از هوش مصنوعی در دندانپزشکی را صعودی و شدت پیشرفت آن را زیاد فزاینده دانست.

وی با اشاره به نقش زیاد مهم هوش مصنوعی در ترقی سطح سواد سلامت جامعه به اختصاصی در حوزه بهداشت دهان و دندان خاطرنشان کرد: این نوشته شامل طیف گسترده آموزشها از نحوه صحیح مسواک زدن گرفته تا موارد پیچیده‌تر شخصی‌سازی شده می‌شود.

به حرف های وی بیمار به طور کاملا اختصاصی با دقت به ویژگی‌ها و بیماری‌هایش، مراقبت‌های بهداشتی و آموزشی را دریافت می‌کند و مقدار مراجعات وی به پزشک تعیین می شود؛ به این علت هوش مصنوعی می‌تواند به بیمار در مدیریت ریسک فاکتورها یا عوامل خطر پشتیبانی کند.

دکتر ذاکر با اشاره به نقش کمکی هوش مصنوعی در حیطه آموزش او گفت: با دقت به محدودیت‌های آموزش حضوری، هوش مصنوعی می‌تواند به آموزش فراگیران در بخشهای گوناگون از جمله مدل‌ها و الگوریتم‌های آموزشی، ابزارها و نرم افزارهای تازه پشتیبانی کند.

وی با اشاره به ظرفیت زیاد بالای هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بهتر بیماران یادآور شد: هوش مصنوعی در حوزه تصویربرداری دندانپزشکی با دقت به تصاویر دریافتی می‌تواند به ارایه تشخیص‌های افتراقی دقیقتر و سریعتر به دندانپزشک پشتیبانی کند.

به حرف های دکتر ذاکر، هوش مصنوعی نقش موثر و پشتیبانی کننده‌ای در برنامه ریزی برای مطرح درمان و اجرای آن و ساخت پروتزها و روکش‌ها دارد.