تشخیص ۹ نوع زوال عقل با این اسکن جدید_راسخ

کد خبر: ۲۸۳۹۳۴

تاریخ انتشار کردن: یکشنبه ۰۸ تیر ۱۴۰۴ – ۱۷:۵۳

به گزارش بهداشت نیوز، محققان کلینیک مایو(Mayo Clinic) یک ابزار هوش مصنوعی تازه گسترش داده‌اند که ۹ نوع زوال عقل را با منفعت گیری از یک اسکن مغزی رایج تشخیص می‌دهد.

به نقل از آی‌ای، این سامانه که «StateViewer» نام دارد، بیماری آلزایمر را نیز در محدوده تشخیصی خود دارد و تشخیص‌های سریع تر و دقیق‌تری را نوید می‌دهد.

این مطالعه که به تازگی انتشار شده است، گزارش می‌دهد که «StateViewer» در ۸۸ درصد موارد نوع صحیح زوال عقل را شناسایی کرده است. این چنین شدت تفسیر را دو برابر و دقت تشخیصی را در قیاس با راه حلهای استاندارد جاری ۳ برابر کرده است.

این هوش مصنوعی روی بیشتر از ۳۶۰۰ اسکن مغزی آموزش دیده و آزمایش شده است و بیماران دارای اختلال شناختی و بدون آن را پوشش می‌دهد.

با در دسترس قرار گرفتن درمان‌های تازه برای زوال عقل، تشخیص به موقع و دقیق الزامی است. ابزار «StateViewer» یک راه‌حل مقیاس‌پذیر اراعه می‌دهد که می‌تواند حمایتتشخیصی در سطح متخصصان را برای کلینیک‌های فاقد مراقبت‌های تخصصی مغز و اعصاب فراهم کند.

آموزش دیده بر روی هزاران اسکن

ابزار «StateViewer» اسکن توموگرافی گسیل پوزیترون فلوئورودئوکسی گلوکز(FDG-PET) را تجزیه و تحلیل می‌کند که مشخص می کند مغز چطور از گلوکز که یک شاخص کلیدی فعالیت مغز است، منفعت گیری می‌کند. سپس اسکن را با یک پایگاه داده گسترده از اسکن‌های بیماران مبتلا به زوال عقل تایید شده قیاس می‌کند.

این ابزار با منفعت گیری از فناوری یادگیری ماشین، الگوهای فعالیت مغزی نزدیک مرتبط با انواع خاص زوال عقل را تشخیص می‌دهد.

اشکال گوناگون زوال عقل بر مناطق گوناگون مغز تأثیر می‌گذارند. آلزایمر مناطق حافظه و پردازش را مقصد قرار می‌دهد. «زوال عقل اجسام لویی»( Lewy body dementia) بر دقت و مناطق مرتبط با حرکت تأثیر می‌گذارد. «زوال عقل پیشانی-گیجگاهی»(Frontotemporal dementia) نیز بر مناطق مرتبط با زبان و حرکت تأثیر می‌گذارد.

«زوال عقل با اجسام لویی» نوعی زوال عقل است که با تحول در خواب، حرکت، شناخت، حرکت و تنظیم عملکردهای خودکار بدن اشکار می‌شود و از دست دادن حافظه همیشه علامت اولیه آن نیست. این بیماری همانند دیگر دِمانس‌های پیشرونده همانند آلزایمر با گذشت زمان وخیم‌تر می‌شود و طبق معمولً وقتی مورد بازدید قرار می‌گیرد که اختلالات شناختی (نقص در دقت و حافظه و غیره) در کارکرد طبیعی روزانه تداخل تشکیل کنند.

این بیماری در کنار زوال عقلِ پارکینسون، یکی از دو دِمانس اجسام لویی است. زوال عقل با اجسام لویی، شکل رایجی از زوال عقل است، اما شیوع آن به‌طور دقیق اشکار نیست و تعداد بسیاری از موارد ابتلا تشخیص داده نمی‌شوند. این بیماری نخستین بار در سال ۱۹۷۶ توسط «کنجی کوساکا» کشف، توصیف و نام‌گذاری شد.

«زوال عقل پیشانی-گیجگاهی» نیز شامل انواع مختلفی از زوال عقل است که در آن لوب‌های پیشانی و گیجگاهی تحت تاثییر قرار می‌گیرند. این بیماری به‌طور گسترده به طور اختلالات رفتاری یا زبانی همانند زبان‌پریشی نمود می‌یابد.

سه زیرگروه مهم یا نشانگان متغیر در این نوع زوال عقل وجود دارد که شامل نوعی از سندرم رفتاری (انجام رفتارهای غیر طبیعی) که قبلاً به گفتن بیماری پیک شناخته می‌شد، زوال عصبی پیشرونده و زبان‌پریشی بیانی است. دو زیرگروه فرعی و نادر از آن نیز وجود دارد که عبارت هستند از «بیماری انکلوزیون رشته‌های میانی عصبی»(NIFID) و «بیماری انکلوزیون اجسام بازوفیلیک».

اکنون ابزار «StateViewer» تجزیه و تحلیل خود را از طریق نقشه‌های مغزی رنگی اراعه می‌دهد و به پزشکان عمومی نیز اجازه می‌دهد تا تشخیص را به طور بصری فهمیدن کنند.

دکتر دیوید جونز(David Jones)، متخصص مغز و اعصاب که رهبری این پروژه را بر مسئولیت دارد و برنامه هوش مصنوعی مغز و اعصاب «کلینیک مایو» را هدایت می‌کند، می‌گوید: هر بیماری که داخل کلینیک من می‌شود، داستانی منحصر به فرد دارد که توسط پیچیدگی مغز شکل گرفته است. این پیچیدگی مرا به سمت مغز و اعصاب سوق داد و هم چنان ضمانت من را به سمت جواب‌های آشکار‌تر سوق می‌دهد.

او گفت: «StateViewer» نشان‌دهنده‌ این ضمانت است. گامی به سوی فهمیدن زودهنگام، درمان دقیق‌تر و روزی تحول روال این بیماری‌ها.

مقابله با افزایش بار زوال عقل

در سطح جهان، بیشتر از ۵۵ میلیون نفر با زوال عقل زندگی می‌کنند و سالانه ۱۰ میلیون مورد تازه به این بیماری اضافه می‌شود. آلزایمر به تنهایی پنجمین علت مهم مرگ و میر در سراسر جهان است. تشخیص زوال عقل زیاد تر نیاز به آزمایش‌های گسترده، از جمله برسی‌های شناختی، تصویربرداری، آزمایش خون و مشاوره با متخصصان دارد. حتی با وجود این ابزارها، تشخیص انواع همپوشانی یا همزمان زوال عقل، حتی برای پزشکان باتجربه هم چنان دشوار است.

دکتر جونز از نزدیک با لیلاند بارنارد(Leland Barnard)، مهندس هوش مصنوعی گسترش دهنده «StateViewer» همکاری کرد. بارنارد می‌گوید: زمان طراحی «StateViewer» هیچ زمان از این حقیقت غافل نشدیم که پشت هر نقطه داده و اسکن مغز، فردی با تشخیص دشوار و سؤالات سریع روبرو است.

او گفت: دیدن این که این ابزار چطور می‌تواند به پزشکان با بینش‌ها و راهنمایی‌های دقیق و بی‌درنگ پشتیبانی کند، پتانسیل یادگیری ماشینی را برای پزشکی بالینی برجسته می‌کند.

محققان «کلینیک مایو» تصمیم دارند منفعت گیری از «StateViewer» را گسترش دهند و به برسی کارکرد آن در محیط‌های بالینی گوناگون ادامه دهند.

در صورت پیروزی‌آمیز بودن این ابزار در محیط‌های متنوع، این ابزار می‌تواند از مداخلات زودهنگام و نتایج بهتر برای بیماران در مبارزه با زوال عقل حمایتکند.

این مطالعه در مجله Neurology انتشار شده است.

منبع: ایسنا