پژوهشگران دانشگاه ردینگ اعلام کرده‌اند که این مقاله‌ها به طور می‌انگین نمرات بالا‌تری نسبت به آثار نوشته‌شده توسط خود دانشجویان کسب کرده‌اند. نتایج این تحقیق در مجله علمی PLOS ONE منتشر شده است.
بر اساس یافته‌ها، ۹۴ درصد از مقاله‌های تهیه‌شده با هوش مصنوعی در آنچه محققان آزمون تورینگ می‌نامند، غیر‌قابل تشخیص باقی مانده‌اند. این آزمون که به نام ریاضیدان بریتانیایی آلن تورینگ در سال ۱۹۵۰ نام‌گذاری شده، توانایی ماشین در نمایش رفتار هوشمند شبیه انسان را می‌سنجد.
نویسندگان مطالعه این نتایج را بسیار نگران‌کننده توصیف کرده‌اند. آن‌ها معتقدند نرخ شناسایی تنها ۶ درصدی رقم قابل توجه‌ی است و پیش‌بینی می‌کنند دانشجویان با پیشرفت تکنولوژی، خروجی‌های هوش مصنوعی را طوری اصلاح خواهند کرد که تشخیص آن‌ها دشوار‌تر شود.
علاوه بر عدم شناسایی، در ۸۳.۴ درصد موارد، مقالات هوش مصنوعی نمرات برتر از گروه تصادفی‌ای از مقالات دانشجویان واقعی کسب کردند. محققان تأکید دارند که این نتایج جامعه آموزشی جهانی را به سمت پذیرش یک پارادایم نوین سوق می‌دهد و ضرورت تدوین سیاست‌ها و راهکار‌های نوین برای ارزیابی دانش‌آموزان و دانشجویان را دوچندان می‌کند.
ممکن است بپسندید
افزایش چشمگیر رویاهای شفاف با اپلیکیشن اندرویدی؛ نتایج پژوهشی نورثوسترن
خوزه مونوز از ژانویه ۲۰۲۵ مدیرعامل هیوندای میشود؛ جانشین جاهون چانگ
مانور عملیاتی همراه اول در سیستانوبلوچستان: تست پایداری ارتباطات در شرایط بحرانی
اپل تولید مبدل لایتنینگ به جک ۳
LDN ۱۴۷۱؛ کشف شیته از یک ستاره نوزاد در ابر مولکولی برساووش