هوش مصنوعی راز نامگذاری مخفی مرموستها را فاش کرد

هوش مصنوعی راز نامگذاری مخفی مرموستها را فاش کرد, شاعر آمریکایی. اس. الیوت در شعرهای خود معتقد بود گربهها سه نام متفاوت دارند نامی که مالک به آن صدا میزند، نامی رسمیتر و در نهایت نامی عمیق و ناشناخته که تنها خود حیوان میداند.

این تصویر ادبی اکنون با ورود فناوریهای نوین به حوزه زیستشناسی، به واقعیت علمی نزدیکتر شده است.\محققان با استفاده از ضبطکنندههای صوتی پیشرفته و الگوریتمهای یادگیری ماشین، شواهدی یدند که نشان میدهد میمونهای کوچک مرموست از صداهای منحصر به فرد برای خطاب قرار دادن یکدیگر استفاده میکنند.

این کشف در مقالهای منتشر شده در مجله معتبر ساینس گزارش شده و مرموستها را به حیات وحشهایی بدل میکند که از نامهای صوتی بهره میبرند؛ گروهی که تا پیش از این تنها شامل انسانها، دلفینها، فیلها و احتمالاً طوطیها بود.\نحوه کشف نامهای مرموستهامرموستها موجودات اجتماعی هستند که با صداهای تماس فی — جیرجیرها و چهچهههای بلند — با هم ارتباط برقرار میکنند.

تیم تحقیقاتی با رهبری دیوید عمر، عصبشناس مشهور، مکالمات جفتی این میمونها را در شرایط کنترلشده ضبط کرد. تحلیل دادهها با روشهای آماری و یادگیری ماشین آشکار ساخت که هر مرموست صداهای خود را با یک برچسب آوایی منحصر به فرد تنظیم میکند که مخصوص شنونده است.دیوید عمر توضیح میدهد این صداها در عمل همانند نامها در انسان عمل میکنند.

در تماسهای مرموستها یک ساختار زمانی ثابت وجود دارد و میمون این ساختار را بهخوبی تطبیق میدهد تا هویت هر فرد را کدگذاری نماید. نکته مهم این است که این نامها برای گوش انسان قابل تشخیص نیستند و تنها از طریق هوش مصنوعی قابل استخراجاند.\تأیید آزمایشی و نتایجبرای اطمینان از درک صحیح کدهای صوتی، محققان صدای ضبطشده مرموستها را از طریق بلندگو پخش کردند.

نتایج نشان داد که میمونها وقتی نام اختصاصی خود را میشنوند، با احتمال بسیار بیشتر پاسخ میدهند. این آزمایش نشاندهنده درک واقعی برچسبهای صوتی توسط این پرندگان است.\تحقیقات پیشین در حیوانات دیگرمحققان دیگری مانند میکی پاردو پیش از این رفتار فیلها را در کنیا مطالعه کرده بودند. پاردو طی ۱۴ ماه صدای ارتباطی فیلها را ضبط کرد و دریافت که این حیوانات از برچسبهای صوتی خاص برای خطاب قرار دادن یکدیگر استفاده میکنند.

او با پخش صدای فیل خطابکننده توانست توجه فیل مقصد را جلب نماید. با وجود این، پاردو تأکید میکند که زبان واقعی نیازمند توانایی گفتگو درباره وقایع گذشته یا مفاهیم انتزاعی است که در حیوانات هنوز اثبات نشده است.

هدف بعدی او بررسی این است که آیا فیلها نامهای مکانی (مانند آبچالهها) را هم دارند یا خیر.در موازین دیگر، پروژه CETI که صدای نهنگهای عنبر را بررسی میکند، ساختارهای پیچیدهتری در صدای این موجودات کشف کرده که احتمال استفاده از نوعی دستور زبان را تقویت میکند، اگرچه محتوای دقیق پیامها هنوز ناشناخته است.\گام بعدی مدلهای زبانی بزرگ برای درک ارتباطات حیوانیمرحله جدید تحقیقات، بهرهگیری از هوش مصنوعی پیشرفته و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای رمزگشایی الگوی ارتباطات غیرانسانی است.

تیم دیوید عمر میکروفونها را در محیط زندگی مرموستها نصب کرده تا دادههای صوتی ۲۴ ساعته جمعآوری نماید.

این دادهها برای آموزش مدلهای زبانی هوش مصنوعی استفاده خواهند شد.عمر در این باره میگوید من انتظار ندارم مرموستها درباره نیچه یا فلسفه پیچیده صحبت کنند، اما امیدوارم این مدلها به ما کمک کنند تا روند تکامل زبان در انسان را بهتر درک نماییم. تنها خود میمونها میتوانند در نهایت به صحت یا عدم صحت تفسیرهای هوش مصنوعی بپردازند، اما این مسیر نوین، پنجرهای تازه به سوی ریشههای زبانی بشر گشوده است.\\\\